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廣州危險品運輸公司如何保證危險品運輸的安全

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廣州危險品運輸公司如何保證危險品運輸的安全

發布日期:2018-09-08 作者:admin 點擊:

危險品在運輸與倉儲過程中,往往會發生爆炸、洩漏和污染等事故。據不完全統計,僅去年一年就發生了近百起大大小小的生産安全責任事故,造成許多生命的消逝和巨額财産的損失。“百年累之,一朝毀之”,危險品的運輸安全問題成為懸在頭上的達摩克利斯之劍,有針對性地進行系統有效的預防、預警、應急處置與善後處理,便成為危險品運輸發展中的當務之急。

  按照維基的解釋,危險品是指在使用或者運輸、倉儲過程中,會産生對環境、健康、安全及财産造成危害的物質,按照化學性質一般分為爆炸物和引爆媒介物、易燃性和毒性氣體、易燃性液體、易燃性固态、氧化媒介物及有機過氧化物、毒性及感染性物質、放射性物質、腐蝕性物質和其他危險性物質等九類。

   廣州危險品運輸的迅猛發展客觀要求各管理部門以更快的速度建立起更加完善的危險品安全管理體系。

  誠然,我國政府和相關管理部門已陸續建立了一系列規範危險品運輸運作的法律、法規、規定和标準,一定程度上提高了危險品運輸的安全系數。但近幾年來,每年都會發生超過百起安全事故,發生率遠高于歐美發達國家,讓人們開始質疑這些法律法規和标準的科學性。這其中,既有專業水平不足的問題,也有基礎設施條件差的問題,既有管理部門過多而協同管理不足的問題,也有信息化程度低導緻監管能力差的問題,不一而足,但核心還是缺乏整體規劃和系統建構。

  危險品運輸中的多頭管理是其中嚴重的問題之一。交通、公安、質檢、安監、工商、環保、衛生、稅務、海關等部門分頭管理、職能交叉,形成的所謂閉環管理機制,容易存在争利時一哄而上而出現事故時則诿過推卸管理責任的可能,但目前還難以形成一個統一管理的體系,隻能依靠技術工具來實現協同管理。

 其中,大數據就是提高部門之間協同管理便利的工具之一。所謂大數據,是指涉及的數據量規模巨大,無法通過傳統數據庫軟件實現獲取、存儲、管理和分析的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等特征。大數據的目的,是要把這些分布在各區域、各行業、各節點的非結構化或半結構化且含有意義的數據,依托雲計算的分布式數據庫和雲存儲進行專業化處理,實現深度數據挖掘。

  實際上,危險品運輸管理體系的主要目标是安全,其次才是效率;而危險品運輸運營企業關注的主要是效益,安全則是約束的門檻。因此,利用大數據實現運輸安全管理的需求在于各級管理部門,特别是很多部門還都有非常龐大的數據在手。例如,儲存在交通部門的運輸工具安全管理、從業人員資格等數據;儲存在公安部門的危化品安全管理、劇毒化學品購買許可證、道路運輸通行證、運輸車輛的道路管理等數據;儲存在質檢部門的危化品及其包裝物/容器的工業産品生産許可證以及儲存在安監部門的危化品安全生産許可證、倉儲危化品建設項目的安全條件審查、危化品安全使用許可證等數據。

  而通過各個區域、各級政府部門建立的大數據平台,可以高度共享協同以往分散存儲的安全管理信息數據,從管理源頭上實時杜絕任何不符合危險品安全倉儲和運輸條件的企業、設施裝備、從業人員以至安全管理體系,有效規避多頭管理中的客戶信息數據沖突,讓法律法規和标準在企業管理中落地生根。

 

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